【保存版】DRY原則とは？重複コードをなくして開発効率を最大化する実践ガイド

DRY原則とは？プログラマーが絶対に知っておくべき基本思想

DRY原則（Don’t Repeat Yourself）とは、「同じ情報や処理を二重・三重に書かないようにしよう」というソフトウェア開発の基本原則です。
一見シンプルに聞こえますが、DRYを徹底することでコードの保守性・拡張性・品質が劇的に上がります。

「同じことを2回書かない」という言葉だけで捉えると表面的ですが、本質はもっと深く、

という思想が根底にあります。

コードだけではなく、設計やドキュメント、DBスキーマに至るまで適用できる、とても汎用的で強力な考え方です。

私がDRY原則の重要性を痛感したのは、ある業務システムを担当したときでした。

検索画面と一覧画面、そしてAPI側にも「顧客のステータス判定」のロジックがそれぞれ実装されていました。つまり、同じ判定ロジックが3か所に複製されていたのです。最初は誰も問題視していませんでしたが、仕様変更が発生した瞬間に地獄が訪れました。

「ステータス判定に新しい条件を追加してほしい」という依頼が来たのですが、開発者が3か所ある重複コードのうち1つを修正し忘れ、画面によって判定結果が変わるという致命的なバグに発展しました。

もし当時からDRY原則を徹底し、

という設計をしていれば、修正漏れでバグが生まれることはありませんでした。

それ以来、私は新しいプロジェクトでは必ず「これは重複していないか？」と意識し、コードと設計の両面からDRYを徹底するようになりました。

DRY原則を実践すると、開発者にもプロジェクトにも多くのメリットが生まれます。ここでは、特に効果が大きいものを紹介します。

重複コードがあると、仕様変更時に複数箇所の修正が必要になります。
しかしDRYにすると 「1か所変えれば全体が変わる」 仕組みになるため、修正ミスや修正工数が大きく減ります。

たとえば、税率計算やバリデーションなどはDRYにしておくことで、法改正や仕様変更にも即座に対応できます。

重複コードが散財していると、読み手は「この処理どこが本体？」「どれが最新？」と混乱します。
DRYを徹底すると共通処理が明確になり、新規メンバーでも理解しやすくなります。

重複していると、片方だけ修正されて別のバグが発生する、という事故が起こりやすくなります。
DRYにより共通化すると、修正漏れがなくなり、結果として品質が向上します。

新しい処理を作る際、似たコードをコピペする文化があると開発速度は一見速く見えますが、保守コストが膨大になります。
DRYは「共通化して再利用する」文化を作るため、長期的にプロジェクトを高速化します。

DRY原則を現場でうまく使うためのコツをいくつか紹介します。

闇雲に関数化すると逆に読みにくくなるため、

など機能で切り出すと見通しが良くなります。

プロジェクト横断で使える処理は「utility」や「common」などのレイヤーを作り、関数やクラスにまとめておくと、DRYの効果が最大化します。

実はテストコードこそ重複しがちです。
共通のテストデータ生成ロジック（Factoryパターン）や、モックの初期化処理を共通化しておくと、テストが読みやすく保守しやすくなります。

DRYは書き始めてから気づくのでは遅いことがよくあります。
設計の時点で、

といった観点をチームで共有すると、自然とDRYな構成になります。

DRY原則は、初学者からベテランまで全エンジニアが意識すべき重要な思想です。

これを徹底するだけで、開発は確実に楽になり、プロジェクト全体の品質が向上します。

私自身、DRYを意識するようになってから、バグ報告が減り、他メンバーの理解負担も下がり、大規模開発の成功率が明らかに上がりました。

今日から、あなたのプロジェクトでもぜひDRY原則を取り入れてみてください。
きっとコードの見通しが良くなり、開発がもっと楽しくなります。